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Updates event content files to replace the "slot" structure with individual fields for start, end, and event_url. This change simplifies the event data structure and improves readability. Adds a "group" taxonomy to allow for better categorization and filtering of events.
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title, talk, start, end, event_url, group, location, date
| title | talk | start | end | event_url | group | location | date | ||
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| DataBeers Tuscany 3 | Birre e presentazioni di dati in Toscana | 2017-04-06 00:00:00 +0000 | 2017-04-06 00:00:00 +0000 | https://databeerstus.tumblr.com |
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Pycon8 c/o Grand Hotel Mediterraneo, Lungarno del Tempio 44, Firenze | 2017-04-06 00:00:00 +0000 |
Lo spirito dei DataBeers è quello di dare la possibilità a appassionati, smanettoni e professionisti dei dati di raccontare quello che hanno scoperto su un data base a loro disposizione, come hanno impiegato una certa API, come hanno impiegato in modo "smart" i dati per risolvere un problema, cosa hanno scoperto analizzando twitter .... e molto altro!
DATABEERS TUSCANY
Per la terza edizione di Databeers Tuscany, in collaborazione con PyData Italy e organizzeremo un evento all'interno della PyCon8, la conferenza italiana che ogni anno accoglie centinaia di Python Lover a Firenze.
Per questa edizione la birra sarà offerta da Estrella :-)
Estrella
Anche questa volta potrai assistere alla presentazione di 5 Data Case della durata di 12 minuti ciascuno (7 minuti di presentazione + 5 minuti di domande). E se non ami la matematica o la statistica non preoccuparti... nelle presentazioni è vietato agli speaker l'utilizzo di formule ;-) .
Il programma del III° Data Beers Tuscany è il seguente:
ore 19.00: check-in iscritti
ore 19.30: Benvenuto dagli orgaizzatori e presentazione dei talk
Smartcity vs Big Data vs IoT, Paolo Nesi
Artistic Side of Spatial Data, Michele Ferretti
Analisi Evolutiva del Calciomercato. Stefano Mastini
Fast Retail Big Data Analysis, Valerio Maggio e Ernesto Arbitrio.
TBA
ore 20.45: Networking and Chatting
Se oltre partecipare come spettatore vuoi presentare un Data Case scrivi a databeers.tuscany [ \at] gmail.com.
Ci vediamo al prossimo DataBeers!
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